Ce cours s'adresse aux personnes qui décident s'il faut construire une fonctionnalité IA : fondateurs de startup, product managers, dirigeants et responsables de fonctions support dans un grand groupe. Il ne demande aucune compétence technique. Il demande une tâche réelle, tirée de votre travail, sur laquelle appliquer chaque leçon.
Une fiche de cadrage d'une page se remplit toute seule, une ligne par leçon : le problème, l'outil, le parcours, les critères, le budget, les risques et le pilote. Le choix de l'outil s'arrête sur le modèle de décision, et les erreurs sont reclassées selon leur tort. La ligne du budget reste vide, et le tampon se pose sur « pas encore » : une ligne vide est déjà une réponse.
Le parcours
Sept leçons, dans l'ordre où se prend une bonne décision :
- Partir d'une tâche faite à la main, pas de l'envie d'« ajouter de l'IA ».
- Choisir le bon outil : ne rien construire, une règle écrite, un modèle de décision ou un LLM.
- Placer l'IA dans le parcours utilisateur : ce qui entre, ce qui sort, et qui vérifie.
- Définir « assez bon » avant de construire, avec des critères de réussite et des cas de test.
- Estimer le coût et le temps de réponse de chaque utilisation.
- Anticiper les mauvaises réponses, avec des garde-fous à la mesure du tort possible.
- Passer de la démo au pilote, avec un critère d'arrêt et une date de bilan.
Chaque leçon s'appuie sur les fiches concepts de FSH Learn, en accès libre, comme le LLM, les hallucinations ou les évals.
Combien de temps
Chaque leçon se lit en six à sept minutes, et six d'entre elles se terminent par un exercice d'une dizaine de minutes avec le Coach. Chaque leçon propose aussi une expérience en deux temps : une partie à faire tout de suite, avec ce que vous savez déjà, puis une partie à faire dans la semaine, sur le terrain. Vous pouvez suivre le cours d'une traite, en vous appuyant sur des estimations, ou sur plusieurs semaines, en revenant avec vos relevés. Dans son retour, le Coach accorde plus de poids à un chiffre relevé qu'à une estimation.
Ce que vous en retirez
À la fin du cours, vous avez une fiche de cadrage d'une page pour une fonctionnalité de votre choix : le problème et son coût, l'outil retenu et pourquoi, les critères de réussite, le budget par utilisation, les risques et le périmètre du pilote. C'est le document qui permet de répondre oui, non ou pas encore.
Comment se passe un exercice
Six leçons sur sept se terminent par un exercice avec le Coach, l'IA de FSH Learn construite sur ma méthode. Vous décrivez votre situation réelle. Le Coach vous pose quelques questions et vous fait appliquer la leçon à votre cas, sans vous demander de la réciter. Après quelques échanges, il rend une fiche de retour : ce que vous avez bien fait, ce qu'il faut travailler, une prochaine étape, et un niveau par compétence, de « Pas encore » à « Avancé ».
Ce que donne un compte
Les fiches concepts sont publiques. La leçon 1 et son exercice avec le Coach demandent un compte gratuit, qui donne aussi un quota mensuel d'exercices avec le Coach, le suivi de votre progression et le radar de vos compétences. À la fin du cours, vous pouvez créer une carte de fin de parcours à partager.
Autour du sujet
Pour aller plus loinDéployer l'IA dans une équipe
D'autres cours sont en préparation, dont un sur le déploiement de l'IA auprès des équipes, traité comme une conduite du changement : former, outiller, mesurer les usages et suivre les coûts. Ce cours-ci en pose la base : une équipe adopte plus volontiers un outil qui lui retire une tâche connue qu'un outil imposé d'en haut.
Pour aller plus loinConcevoir une architecture avec des LLM
Un autre, pour les responsables techniques, portera sur la fenêtre de contexte, la recherche documentaire, les agents, les garde-fous et les évals dans une architecture réelle. Il reprend là où celui-ci s'arrête, quand le pilote est décidé et qu'il reste à construire un système qui tient en production.
